• Anfänge der Musik

    人工智能在音乐创作中的应用与未来发展

    人工智能(AI)正以令人惊叹的速度渗透到音乐领域,为音乐创作、制作和体验带来了前所未有的变革。从自动生成旋律、和弦到创作歌词,AI不仅挑战着我们对创造力和艺术性的传统认知,也为音乐产业的未来发展开辟了无限可能。本文将深入探讨AI在音乐创作中的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。 AI:音乐创作的新工具 AI技术的发展为音乐创作带来了全新的工具和方法。通过对海量音乐数据的深度学习,AI能够识别不同音乐流派的风格特征、和声进行以及旋律模式。基于这些学习成果,AI可以生成全新的音乐作品,既可以作为独立的创作实体,也可以成为人类作曲家的得力助手。例如,谷歌和Meta等公司开发的MusicLM和MusicGen等工具,允许用户通过文本描述来生成相应的旋律,极大地降低了音乐创作的门槛,为专业音乐人和业余爱好者提供了更多创作的可能性。AI也被应用于个性化广告配乐的创作,通过算法分析用户在网络上的行为偏好,生成符合其音乐品味的广告背景音乐,实现精准营销。 AI音乐创作平台类型 目前,AI音乐创作平台主要分为两大类:一类是文本生成音乐平台,这类平台通常面向大众消费者,用户只需输入简单的文本指令,如“欢快的、电子风格的背景音乐”,平台即可自动生成相应的音乐片段。另一类是音乐构思平台,这类平台更侧重于为专业音乐人和作曲家提供创作灵感,例如提供不同风格的旋律、和弦进行建议,或者根据用户输入的旋律自动生成伴奏等。这些工具能够帮助音乐人突破创作瓶颈,探索新的音乐风格和表达方式。 大型语言模型与歌词创作 除了直接生成音乐,像ChatGPT这样的大型语言模型也被广泛应用于辅助歌词创作。这些模型通过学习海量的文本数据,能够理解人类语言的逻辑和情感,并根据用户提供的关键词、主题或风格要求生成歌词。这不仅为音乐人提供了创作灵感,也为非专业人士参与歌词创作提供了便利。 AI在音乐制作中的广泛应用 AI技术在音乐制作领域的应用同样广泛而深入,涵盖了从声音设计、智能伴奏到混音、母带处理等多个环节。AI声音生成工具能够创造出全新的、独特的音色,突破了传统采样音源库的限制,为音乐制作人提供了更广阔的创作空间。AI伴奏工具,如EZDrummer 3的Bandmate功能,可以根据用户输入的旋律或节奏自动生成与之匹配的鼓点,大大简化了鼓点编程的流程。此外,还有AI驱动的音频插件,如智能压缩器、均衡器和混响器等,能够根据音频素材的特性自动调整参数,简化了混音和母带处理的过程,提高了制作效率。AI音轨分离工具可以将完整的立体声混音分解为单独的音轨,方便进行后期编辑和处理。AI降噪工具则可以有效去除音频中的噪声和杂音,提升音频质量。 生成式音频工作站(GAW) 值得一提的是,生成式音频工作站(Generative Audio Workstation,简称GAW)的出现,预示着AI与数字音频工作站(DAW)的深度融合。GAW将AI作曲工具与DAW的编辑、混音和效果处理功能集成在一起,为音乐创作提供了一站式的解决方案。用户可以在GAW中直接使用AI生成音乐片段,并进行后续的编辑、混音和母带处理,大大提高了音乐制作的效率和便捷性。 AI的创造力:实验性探索 AI在音乐创作领域的应用远不止于生成简单的旋律和和弦,一些前卫的音乐家和研究人员正在尝试利用AI探索全新的音乐形式和表达方式。例如,电子音乐家Holly Herndon与她的AI伙伴“Spawn”合作创作的音乐作品。Spawn是由Herndon和她的伴侣Mat Dryhurst共同开发的AI系统,它通过学习Herndon的声音和音乐风格进行“成长”。“Godmother”这首歌的创作灵感源自Jlin的作品,Spawn尝试用Herndon的声音重新诠释这些作品,生成的音乐既有熟悉的元素,又充满了未知的惊喜,探索了人类与机器共同创造的边界。 Brian Eno与生成音乐 环境音乐先驱Brian Eno则利用AI探索了“无限音乐”的可能性。他的专辑《Reflection》有一个生成版本的应用程序,可以无限循环播放,并且音乐内容会随着时间不断变化。这种音乐就像一条流淌的河流,看似不变,却又时刻不同。这种由AI生成的音乐提供了一种独特的、不断变化的聆听体验,拓展了音乐的边界。 虚拟歌手与AI AI技术也催生了虚拟歌手的兴起,例如虚拟偶像Miquela,她在Instagram上拥有大量粉丝,并发布了自己的音乐作品。还有像Taryn Southern这样的艺术家,完全使用AI工具(如IBM Watson Beat、Amper、AIVA和Google Magenta)来创作和制作整张专辑。这些案例表明,AI不仅可以辅助音乐创作,还可以独立完成音乐作品的创作和制作。艺术家可以通过设置参数(如BPM、节奏、乐器、风格)来指导AI的创作过程,也可以让AI通过深度学习,从海量的音乐数据中学习并生成全新的作品。 挑战与伦理:AI音乐的争议 尽管AI在音乐创作领域展现出巨大的潜力,但也面临着诸多挑战和伦理争议。其中最核心的问题之一是版权归属问题。AI创作的音乐,其版权应该归谁所有?是AI的开发者、使用者,还是被AI学习的音乐作品的原始创作者?当AI在受版权保护的作品上进行训练时,这个问题尤为突出。例如,歌曲“Heart On My Sleeve”使用了AI克隆的Drake和The Weeknd的声音,这一事件引发了公众对AI生成音乐的版权和商业使用问题的广泛关注。音乐行业正在积极应对这一挑战,唱片公司和音乐发行平台开始采取措施,下架和拒绝未经授权的AI生成歌曲。未来的发展趋势可能包括建立更完善的授权机制,例如,用户可以付费获取使用特定艺术家声音模型的权利,收益在艺术家、平台和开发者之间进行合理分配。 原创性与人类情感 另一个挑战是关于音乐的原创性和人类情感表达的问题。AI真的能够创作出具有情感深度和艺术价值的音乐吗?许多音乐家和评论家担心,AI生成的音乐可能缺乏人类经验和情感的注入,难以触动人心。然而,也有观点认为,AI可以成为增强人类创造力的工具,而不是取代人类。通过与AI合作,音乐家可以探索新的声音、风格和表达方式,突破传统音乐的界限。正如Holly Herndon所说,AI音乐时代已经到来,关键在于如何引导和利用这项技术,使其为音乐创作带来更多可能性,而不是成为“艺术的杀手”。 技术发展与法律滞后 正如知识产权律师Chris Mammen所指出的,技术的发展速度往往快于法律的更新速度。在AI音乐领域,存在许多法律漏洞和灰色地带。虽然美国版权局发布了关于AI工具创作版权申请的新指南,但如何有效监管和规范AI生成音乐的使用,仍然是一个亟待解决的问题。特别是如何阻止生成式AI工具在没有任何人为干预的情况下,自动生成大量逼真的歌曲,并确保被用于模型训练的艺术家能够从中受益,是行业需要共同面对的挑战。 AI与中国音乐:创新与机遇 中国在AI音乐领域的发展势头强劲,多家科技公司、研究机构和音乐院校都在积极探索和布局。中国的AI音乐创新不仅体现在技术层面,也体现在应用场景和商业模式的探索上。 中国科技公司的AI音乐实践 网易和腾讯等中国科技巨头在AI音乐领域取得了显著进展。网易开发的全链路AI音乐创作技术,能够在短时间内完成从作词、作曲、编曲到演唱的全过程。其AI虚拟歌手“醒来”演唱的歌曲就是这项技术的成果展示。腾讯也推出了AI虚拟歌手“艾灵”,她能够根据用户输入的关键词或主题生成歌词,并合成高度逼真的歌声。 中央音乐学院的AI音乐研究 以中央音乐学院(CCOM)为代表的中国音乐院校,在AI音乐的研发和人才培养方面发挥着重要作用。CCOM成立了音乐人工智能与音乐信息科技系,并主办了世界音乐人工智能大会,这体现了中国在推动AI音乐领域创新发展的决心。CCOM的研究重点是创建能够理解音乐结构、生成具有情感共鸣的音乐的AI系统,并探索AI在音乐教育、音乐治疗等领域的应用。 第二届世界音乐人工智能大会 在北京举行的第二届世界音乐人工智能大会上,与会者展示了可控音乐生成和音乐结构方面的研究成果,体现了中国在该领域的前沿地位。这次大会汇聚了全球音乐、人工智能、脑科学等领域的专家学者,共同探讨了音乐与人工智能交叉融合的最新进展和未来趋势。 音乐人工智能的多领域应用 除了音乐创作和制作,AI在音乐领域的应用还包括:音乐教育(个性化学习、智能乐器)、音乐治疗(情绪调节、辅助康复)、音乐分析(风格识别、情感分析)以及音乐信息检索(智能搜索、推荐系统)。AI技术正渗透到音乐产业的各个环节,为音乐产业的创新发展提供了新的动力。 展望未来:AI与音乐的共生 AI与音乐的融合不仅仅是一场技术革命,更是一场文化和艺术的变革。AI正在改变我们创作、制作、欣赏和体验音乐的方式。未来,音乐创作将更加呈现出人机协作的特点,AI将成为音乐人探索新音乐领域、拓展音乐表达边界的强大工具。正如中央音乐学院院长俞峰所强调的,在探索音乐与人工智能结合的过程中,一个重要方向是使人工智能创作的乐曲能够真正触动人心。这是一个充满机遇、挑战和无限可能的未来。通过认真思考和应对AI带来的伦理和艺术挑战,我们可以确保AI技术丰富而不是削弱音乐的灵魂,让AI与音乐和谐共生,共同创造更加美好的音乐未来。

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